系统小窝欢迎您

当前位置:系统小窝 > 系统教程 > Linux教程 >

Linux系统使用Docker开发Django项目教程

时间:2021-04-10    来源:来了老弟    人气:

在Linux系统中Docker是一个应用开发平台,可以把应用在Docker上打包,然后在Linux Docker上运行调试。而且目前Docker是Linux最火热的软件发布器之一了。本文就来介绍一下Linux系统使用Docker开发Django项目教程。

通过 Docker Machine 「系统配置」和 Docker Compose 「多容器应用组装」 提供堆栈可以完成 Postgres, Redis 和 Django 项目相结合的开发。

而在最后,该堆栈将包括如下每个服务的单独的容器:

一个 Web/ Django 的容器

一个 Nginx 的容器

一个 Postgres 的容器

一个 Redis 的容器

一个 Data 容器

本地设置

使用 Docker「v1.6.1」版本我们将使用到 Docker Compose 「v1.2.0」编排一个多容器组成的应用程序,使用 Docker Machine「v0.2.0」创建本地和云的 Docker 主机。 按照指示,分别安装 Docker Compose 和 Machine,然后测试安装结果:

$ docker-machine --version

docker-machine version 0.2.0 (8b9eaf2)

$ docker-compose --version

docker-compose 1.2.0

接下来,根据以下项目结构从realpython/dockerizing-django克隆一份项目或自己创建项目:

├── docker-compose.yml

├── nginx

│ ├── Dockerfile

│ └── sites-enabled

│ └── django_project

├── production.yml

└── web

│ ├── Dockerfile

│ ├── docker_django

│ │ ├── __init__.py

│ │ ├── apps

│ │ │ ├── __init__.py

│ │ │ └── todo

│ │ │ ├── __init__.py

│ │ │ ├── admin.py

│ │ │ ├── models.py

│ │ │ ├── templates

│ │ │ │ ├── _base.html

│ │ │ │ └── home.html

│ │ │ ├── tests.py

│ │ │ ├── urls.py

│ │ │ └── views.py

│ │ ├── settings.py

│ │ ├── urls.py

│ └── wsgi.py

│ ├── manage.py

│ ├── requirements.txt

│ └── static

│ │ └── main.css《/code》

现在我们准备容器运行hellip;hellip;

Docker Machine

开启 Docker Machine,只需运行:

$ docker-machine create -d virtualbox dev;

INFO[0000] Creating CA: /Users/michael/.docker/machine/certs/ca.pem

INFO[0000] Creating client certificate: /Users/michael/.docker/machine/certs/cert.pem

INFO[0001] Downloading boot2docker.iso to /Users/michael/.docker/machine/cache/boot2docker.iso.。。

INFO[0035] Creating SSH key.。。

INFO[0035] Creating VirtualBox VM.。。

INFO[0043] Starting VirtualBox VM.。。

INFO[0044] Waiting for VM to start.。。

INFO[0094] ;dev; has been created and is now the active machine.

INFO[0094] To point your Docker client at it, run this in your shell: eval ;$(docker-machine env dev);

这个 create 命令设置一个新的 Machine「开发环境」。实际上,它是下载 Boot2Docker 并开始运行 VM。现在只要在开发环境下指定 Docker:

$ eval ;$(docker-machine env dev);

运行以下命令来查看当前正在运行的机器:

$ docker-machine ls

NAME ACTIVE DRIVER STATE URL

dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376

接下来,我们会让 Django,Postgres 和 Redis 的容器运行起来。

Docker Compose

让我们看一看 docker-compose.yml 文件:

web:

restart: always

build: 。/web

expose:

- ;8000;

links:

- postgres:postgres

- redis:redis

volumes:

- /usr/src/app/static

env_file: .env

command: /usr/local/bin/gunicorn docker_django.wsgi:application -w 2 -b :8000

nginx:

restart: always

build: 。/nginx/

ports:

- ;80:80;

volumes:

- /www/static

volumes_from:

- web

links:

- web:web

postgres:

restart: always

image: postgres:latest

volumes_from:

- data

ports:

- ;5432:5432;

redis:

restart: always

image: redis:latest

ports:

- ;6379:6379;

data:

restart: always

image: postgres:latest

volumes:

- /var/lib/postgresql

command: true

在这里,我们定义了五个服务: Web、Nginx、Postgres、Redis 和 Data。

Web 服务通过 「Web」 目录下的 Dockerfile 来进行构建,这里也设置了 Python 环境设置,Django 应用默认8000端口。这个端口之后转发到主机环境的80端口上ndash;例如,Docker Machine。Web 服务还在容器 Restore.env 文件中增加了环境变量。

Nginx 服务用于反向代理,作用于 Django 或静态文件目录。

Postgres 服务是从 Docker Hub 的官方 PostgreSQL镜像 安装,安装 Postgres 后运行在默认的服务器的5432端口。

Redis 使用官方 Redis镜像 安装,默认 Redis 服务是运行在6379端口。

最后,注意有一个单独的容器来存储数据库数据,即为 Data。这有助于确保即使 Postgres 容器完全摧毁数据仍然存在。

现在,运行容器,构建镜像,然后开始服务:

$ docker-compose build

$ docker-compose up -d

这时可以有时间喝一杯咖啡或走走路,因为你第一次运行它将需要一段时间,随后就可以从 Docker 缓存中建立运行更快的了。

一旦服务运行,我们就需要创建数据库迁移:

$ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate

获得 Docker Machine 的相关 IP, ndash; docker-machine ip ndash;,然后在您的浏览器中输入IP:

出现上图后刷新,您应该能看到页面更新。从本质上讲,我们使用 Redis INCR 来递增每个处理请求,查看web/docker_django/apps/todo/views.py 代码以获得更多信息。

同样,这创造了五项服务,都在不同的容器中运行:

$ docker-compose ps

Name Command State Ports

----------------------------------------------------------------------------------------------

dockerizingdjango_data_1 /docker-entrypoint.sh true Up 5432/tcp

dockerizingdjango_nginx_1 /usr/sbin/nginx Up 0.0.0.0:80-》80/tcp

dockerizingdjango_postgres_1 /docker-entrypoint.sh postgres Up 0.0.0.0:5432-》5432/tcp

dockerizingdjango_redis_1 /entrypoint.sh redis-server Up 0.0.0.0:6379-》6379/tcp

dockerizingdjango_web_1 /usr/local/bin/gunicorn do 。。. Up 8000/tcp

要查看哪些环境变量可用于 Web 服务,运行:

$ docker-compose run web env

要查看日志,运行:

$ docker-compose logs

您也可以进入 Postgres Shell - - 因为我们已经通过 docker-compose.yml 文件设置在数据库中通过添加用户/角色,端口转发到主机环境中:

$ psql -h 192.168.99.100 -p 5432 -U postgres --password

准备部署?先停止运行 docker-compose stop,然后让我们的应用程序在云中运行!

部署

与我们在本地运行应用程序一样,我们现在可以 push 到与 Docker Machine 环境完全相同的云托管服务提供商。现在让我们部署到 Digital Ocean 中。

您注册 Digital Ocean 之后,产生个人访问令牌 「Personal Access Token」,然后运行以下命令:

$ docker-machine create

-d digitalocean

--digitalocean-access-token=ADD_YOUR_TOKEN_HERE

Production

这将需要几分钟时间来提供 droplet , 并设置一个新的 Docker Machine 产品环境:

INFO[0000] Creating SSH key.。。

INFO[0001] Creating Digital Ocean droplet.。。

INFO[0133] ;production; has been created and is now the active machine.

INFO[0133] To point your Docker client at it, run this in your shell: eval ;$(docker-machine env production);

现在我们有两台机器运行,一是在本地,一个在 Digital Ocean:

$ docker-machine ls

NAME ACTIVE DRIVER STATE URL

dev * virtualbox Running tcp://192.168.99.100:2376

production digitalocean Running tcp://104.131.107.8:2376

设置 production 为激活机器并加载 Docker 环境到 shell:

$ docker-machine active production

$ eval ;$(docker-machine env production);

最后,让我们在云上再次构建 Django 的应用程序。这时候我们就需要使用一个稍微不同的 Docker Compose 文件,不需要安装在容器里。为什么呢?因为容器本身非常适合本地开发,这样我们可以更新「Web」目录的本地代码,并且更改代码立刻对容器产生影响。在生 产中,很明显没有这个必要。

$ docker-compose build

$ docker-compose up -d -f production.yml

$ docker-compose run web /usr/local/bin/python manage.py migrate

获取与 Digital Ocean 帐户相关联的 IP 地址,并在浏览器中查看它。如果一切顺利,你应该可以看到你的应用程序在运行。

以上就是Linux系统使用Docker开发Django项目教程了,配置完Docker后就可以在Docker上面轻松地进行Django项目开发了。

相关文章

  • Linux中Docker容器使用实例

    Linux中Docker容器使用实例

    在之前的文章中我们有介绍过Docker的安装(详见系统之家如何在CentOS6.5系统中安装Docker),不少朋友在安装后不知要如何使用Docker容器,下面小编就给大家...
    2021-04-09 08.04.44
  • Linux系统Docker命令的使用方法

    Linux系统Docker命令的使用方法

    在Linux系统中Docker提供了一个可以重复的部署软件的环境,因此也让在云平台上发布产品变得可能。本文就来介绍一下Linux系统Docker命令的使用方法。...
    2015-09-21 02.09.48

发表评论

验证码: 看不清?点击更换

注:网友评论仅供其表达个人看法,并不代表本站立场。